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OA 系统
数字化供应链的内在逻辑就是对数据进行采集、储存、传送、分析和处理。利用现代化数字技术对供应链的业务活动、组织管理、方法工具等资源要素进行高效的整合。在采购、生产、销售、售后分析扥各个环节实现高效的联动、相互协同，实现建设和运营中的可视化。同时，通过算法对积累的大数据库进行分析挖掘，发现潜在其中的服务价值、客户价值数据价值，从而科学有效的支撑智能化决策。
1.数字化供应链管理：管理与技术融合。
数字化供应链的管理核心在于将水泥厂的内容和水泥厂主要功能和商业过程进行有机的整合，实现高效的管理模式。通过数字化技术赋能传统供应链，整合诸如ERP，SCM等系统，满足不同阶段，不同层次的运营数字化的需要。这种”管理+技术“的整合提升了供应链的运营的系统性，集成性和可持续性，实现了全程可视化，确保了供应链运营的有效性和可靠性。
2.数据驱动的数字化供应链：数据和算法的结合。
相对于传统的供应链而言，数字化供应链最大的作用在于数据的采集、存储、分析和应用。数字系统能后手机并累计大量产品信息、转运追踪、产销情况等数据等形成大数据库。通过”数据+算法“的结合，数字化供应链实现了运营能力的可视化、可感知和可调节。利用大数据挖掘有价值的数据，对市场需求、生产力、物流运力、库存周转等情况进行预测和判断，支持智能化决策，提升供应链管理的科学性、及时性和有效性。
3.数字化供应链的生态：平台和网络的共生。
供应链数字化催生了水泥行业共享平台、生态网络等新业态。通过这些共享平台的累计的信息，资源和能力，以”产品+服务“的形式支持供应链成员的数字化转型，降低成本，提高运行的效率。在网络环境中，供应链不仅连接产业链的上下游，还能打通产业链的前段和后端、行业内与行业外，形成独特的行业生态网络，创造更多的价值。
